产品中心

覆盖机械、電(diàn)子、精密仪器、信息系统、人工智能(néng)、数据挖掘

工业互联网

Industrial Internet

車(chē)间智能(néng)视频监控平台

通过实时采集产線(xiàn)设备数据与工人工况数据,结合深度學(xué)习、物(wù)體(tǐ)检测以及模式识别等方法,识别工人工作行為(wèi)规范,检测工人工作效率,形成可(kě)视化数据分(fēn)析报表。帮助管理(lǐ)人员对产線(xiàn)情况进行整體(tǐ)把握,加强人员管理(lǐ),促进工厂高效化完成生产周。

设备预警管理(lǐ)及质量预警管控大数据平台

以机器學(xué)习、深度學(xué)习等人工智能(néng)技术為(wèi)驱动引擎,结合工业大数据训练出的健康预测、故障检测等模型,為(wèi)设备健康管理(lǐ)提供智能(néng)支持。实现设备状态的实时感知和设备故障的提前判断,减少设备非正常停机情况,提升产品质量预测预警与管控水平。

面向工程机械行业工业机理(lǐ)模型库

先知大数据受徐工集团邀请,与哈工大、中科(kē)院自动化所等单位组成项目联合體(tǐ),并作為(wèi)项目主研单位,承担离散行业六大类机理(lǐ)模型建立、工业机理(lǐ)模型库开发平台搭建、机理(lǐ)模型管理(lǐ)平台搭建以及工业APP群开发与推广等重要研发工作。

智能(néng)刀(dāo)况监测大数据系统

智能(néng)刀(dāo)况监测大数据系统”為(wèi)工业制造设备提供PHM解决方案,由设备端智能(néng)传感边缘计算智能(néng)硬件SeerEdge、大数据云平台MiSEER组成,具备端到端的问题解决和设备服務(wù)能(néng)力。

社会治理(lǐ)

Social governance

互联网+電(diàn)梯

围绕電(diàn)梯监管特点,借助“互联网+”技术手段,构建全民(mín)参与、社会共治的電(diàn)梯安全智慧监管平台。基于大数据的科(kē)學(xué)分(fēn)析,自动分(fēn)析主體(tǐ) 履职情况、实时掌握電(diàn)梯健康状态,自主形成有(yǒu)效风险预警,高效驱动管理(lǐ)闭环,实现電(diàn)梯安全水平与监管能(néng)力同步上升。

互联网+明厨亮灶

汇聚餐饮单位的人、物(wù)、视频、流程和外部信息等基础数据,借助边缘计算、视频 AI分(fēn)析提取餐饮单位的风险特征,建立餐饮单位自查、监管部门督查、公众参与的多(duō)元共治和智慧监管體(tǐ)系,切实提高安全管理(lǐ)水平,打造食品安全无忧环境。

互联网+农贸

聚焦“城市治理(lǐ)”网格化管理(lǐ),围绕食品安全、环境卫生、经营秩序、卫生防疫等方面,构建“互联网+农贸市场”智慧监管平台,為(wèi)监管人员提供实时视频巡查、履职管理(lǐ)、预警分(fēn)析、告警闭环处置等业務(wù)应用(yòng)。

互联网+冷库

以冷链食品溯源监管、防走私以及疫情防控為(wèi)主要目标,对归集流通数据、视频AI数据、预警数据等进行结构化分(fēn)析,实现全市进口冷链食品经营主體(tǐ)数据、冷库数据、食品数据、批次数据、运载車(chē)辆数据、从业人员数据等数据一网可(kě)视、一网可(kě)查、一网可(kě)管。

轨道交通

Rail transit

钢轨探伤智能(néng)生态产品

对钢轨探伤检测、伤损回放分(fēn)析判定、伤损复查闭环管理(lǐ)、探伤流程管控、钢轨大修决策等关键环节进行创新(xīn),推进新(xīn)一代信息技术与铁路钢轨检测技术的融合发展,提高探伤工作效率和伤损判定的精准性,加强流程管理(lǐ)管控,实现数据资源共享和高效管理(lǐ),提升钢轨大修决策的科(kē)學(xué)性,避免“一刀(dāo)切”,促进资源的合理(lǐ)配置。

硬件-收集数据

新(xīn)型单轨智能(néng)钢轨探伤检测仪

硬件-分(fēn)析数据

探伤数据智能(néng)分(fēn)析终端

软件-数据决策

多(duō)源数据融合的钢轨状态分(fēn)析与大修决策系统

安全大数据分(fēn)析预警管理(lǐ)平台

在安全风险管理(lǐ)中引入大数据思维,建立涵盖車(chē)務(wù)、机務(wù)、工務(wù)、電(diàn)務(wù)、車(chē)辆、人员信息等多(duō)维度的安全数据库,构建安全综合管理(lǐ)指数和重点风险管控指数,实现事前发现问题、事中解决问题、事后溯源问题,提高防控安全风险的针对性,提高安全管理(lǐ)效率。

机車(chē)视频智能(néng)辅助分(fēn)析系统

以高精准度、零漏报率為(wèi)目标,利用(yòng)人工智能(néng)算法筛查人员违规行為(wèi)并对司机工作疲劳度进行分(fēn)析,通过对连续图像进行处理(lǐ),提取异常特征并识别,及时推送预警信息,推进机務(wù)系统视频分(fēn)析技术的进步,规范审核标准,提高违规违章行為(wèi)的精准度,及时防范风险。

军工安防

Military security

智慧巡防实战指挥系统

运用(yòng)新(xīn)一代互联网、物(wù)联网、大数据比对分(fēn)析、智能(néng)传感等技术,实现对重点人员与重点人员关联的异常行為(wèi)及重点車(chē)辆的:“秒(miǎo)级告警、警情上图、及查控措施联动”,并实现对重点人员的“轨迹跟踪”,為(wèi)警力精准指挥调度,有(yǒu)效查控提供技术支撑。

車(chē)辆大数据智能(néng)感知系统

结合实战业務(wù)需求,提出边云协同视频信息分(fēn)析的立體(tǐ)自主重点車(chē)辆大数据智能(néng)感知系统。实现警情上图、警情实时检测和热点區(qū)域预警等,為(wèi)民(mín)警提供快速核查、拦截封控数据支持,提供数据共享、智能(néng)指挥调度等应用(yòng)手段,提高检查效率、实现精准检查。

海域治安智慧监管平台

利用(yòng)光電(diàn)设备(可(kě)见光、红外、黑光)、雷达、声呐等音频感知、社会面的摄像头等多(duō)种设备进行前端数据的采集,基于多(duō)维数据的融合分(fēn)析,应用(yòng)深度學(xué)习技术,实现对过往船只、社会車(chē)辆、可(kě)疑人员等全景识别,有(yǒu)助于缉查布控管理(lǐ)、统计分(fēn)析,提升整體(tǐ)查控预防能(néng)力。